人员完成同样工作所需的时间的一小部分内对所有这些数据进行分类。 人工智能可以注意到一种特定的分子，从而解锁一种新的治疗方法，或者将各种研究的数据联系起来，以研制出更好的药物。 它还可以用来代替动物试验进行类人试验。 不明确的在药物开发中使用人工智能可以提高整个过程的效率和速度。 Verge Genomics 通过人工智能开发的潜在 ALS 药物就是这种情况。 该公司的人工智能能够利用人类数据在平台上创建人体模型，并使用这些模型来测试药物。 Verge 的药物以及其他一些人工智能药物已经开始进行人体试验。 Exscientia是一家成立于 2012 年的人工智能药物发现公司，目前有三种药物正在进行人体试验，其中两种旨在治疗癌症，一种旨在治疗炎症性疾病。
不明确的过去五年的搜索量猛增了
年，该公司在人工智能药物开发上花费了1.556亿美元。相比之下，2021 年这一数字略高于 5300 万美元。 人工智能与环境 未来，围绕人工智能及其对环境影响的问题可能会继续存在。 一方面，人工智能应 泰国电话号码数据 用可以提高可持续性并带来创新的环保实践。 然而，人工智能背后的技术需要大量的计算资源，这通常会对环境造成破坏。 人工智能计算需求正在快速增长。 据报道，谷歌将其总能耗的 15%用于运行机器学习工作负载。 其他估计称，光是训练一名法学硕士就需要从火车车厢中取出一整车煤炭。 不明确的不到 25% 的人工智能系统依靠清洁能源运行。 不幸的是，对环境的负面影响早在人工智能系统启动和运行之前就开始了。
人工智能解决方案的制造也存在问题
制造计算机芯片需要大量能源，使用数十亿加仑淡水，并排放数百吨危险废物。 但人工智能也帮助社会朝着更加可持续的未来取得了令人难以置信的进步。 普华永道估计，到 2030 年，将人工智能用于可持续发展应用可以将全球温室气体排放量减少 4%。 不明确的到 2030 年，人工智能应用有可能使 GDP 增长 4.4%。 该技术用于根据大量数据 美国在线电子邮件列表 对环境进行预测。人工智能可以看到人类几乎不可能看到的趋势和模式。 在更具体的行业层面上，人工智能技术可以对可持续发展产生日常影响。 人工智能可以启用农业传感器，使农民减少用水，帮助餐馆识别和防止食物浪费，并减少工厂的能源使用，仅举几个例子。 该技术在清洁能源领域也发挥了重要作用。
