度增 不明确的 长了近 500%。 在风能领域，人工智能可以识别涡轮机的不对中情况，并提供数据，使操作员能够解决问题，而无需工人爬上涡轮机。它还可以提前六个月识别零件何时磨损。 人工智能也在影响电动汽车电池市场。 随着电动汽车的普及，对铜、镍、钴和锂的需求不断飙升——预计到 2050 年，供应缺口将达到 12 万亿美元。 不明确的专家预测，到 2050 年，电动汽车电池所需的金属将出现巨大的供应缺口。 与此同时，如今采矿业的矿产发现量正在减少，而与 30 年前相比，其在寻找新矿藏上的支出却增加了三倍。 人工智能驱动的矿物发现旨在改变这一过程。 KoBold 的人工智能系统可分析地图、测量结果和卫星图像等大量数据集。
然后他们的算法会预测他们最有可能
在哪里找到矿物，并在整个矿山发现过程中指导他们的决策。 人工智能的未来监管 人工智能的监管是未来几个月和几年内许多人关注的一个因素。 不明确的近年来，“人工智能监管”的搜索量攀升了1900%。 埃森哲的一项研究发现，只有35% 的消费者相信公司部署人工智能的方式，77% 的消费者认为组织应该为滥用该技术承担责任。 人工智能和数 1000手机号码数据 字政策中心这一技术政策组织敦促 FTC 阻止ChatGPT-4 的发布。 他们声称人工智能给企业、个人和公共安全带来风险。 不明确的人工智能和数字政策中心正在 倡导加强对人工智能的监管和监督。 埃隆·马斯克和其他科技高管也提出了类似的担忧，要求暂停发布 ChatGPT-4 六个月。
按计划于 2023 年初发布但这并没有平息风波
在全球范围内，欧盟官员呼吁召开峰会，以便世界领导人能够讨论生成人工智能和潜在监管的未来影响。 这些只是人工智能潜在监管和推动负责任人工智能的几个例子。 不明确的自 2019 年以来，“负责任的人工智 美国在线电子邮件列表 能”的搜索量增长了 1,400%。 负责任的人工智能的关键原则是以公平和值得信赖的方式开发和部署技术。 它还意味着组织要确保透明度、最大限度地减少偏见、保护数据，并为个人提供提出疑虑的方式。 不明确的部署负责任的人工智能的组织正在关注潜在的偏见并提高透明度。 这种类型的问责制是潜在人工智能监管的重点领域之一。 美国政府表示，它对监督人工智能对国家安全和教育的影响特别感兴趣。
