的工作可 不明确的 以通过人工智能实现自动化。 麦肯锡和哈佛大学的研究人员估计，未来五年内，人工智能带来的成本每年节省将超过 3600 亿美元。 人工智能用于放射学、病理学和患者监护等领域已经有一段历史了。 它甚至被用作新冠疫苗开发的一部分。 总共有超过 500 种人工智能算法已获得 FDA 批准。这些是直接影响患者护理的人工智能应用程序。 不明确的目前绝大多数人工智能应用都在放射学领域。 第一个算法于 1995 年获得批准，但直到 2019 年才获得太多进展。从那一年到 2022 年，共有 300 个算法获得批准。 而且，新的人工智能发展正在蓬勃发展。 精准医疗是人工智能的潜在应用之一。
这是指根据每位患者独特的 DNA
部分、病史、影像学等进行治疗。 人工智能平台将能够分析患者的所有数据，并专门为该患者推荐量身定制的治疗方案。 如今，这种技术以基于特定基因表达（例如某些癌症）治疗患者的形式存在。 但专 韩国电话号码数据 家表示，人工智能技术很快将涵盖更多数据点，并适用于阿尔茨海默氏症、肥胖症和抑郁症等疾病。 不明确的医学专家表示，精准医疗是利用人工智能治疗疾病的一种有前途的方法。 在当前的一个例子中，Avenda Health推出了一个用于管理和治疗前列腺癌的人工智能平台。 该解决方案将患者数据、成像、活检和病理学结合到深度学习算法中。然后，它确定癌症的范围并创建 3D 癌症评估图以及最佳治疗可能性。
在临床试验中该平台的使用导致
的时间发生治疗变化。大多数情况下，这些变化导致了癌症的更局部治疗。 不明确的Unfold AI 系统改善了 前列腺癌的定位映射和治疗。 一些医疗保健行业人士认为，人工智能甚至可能在工作的许多方 美国在线电子邮件列表 面取代医生。 西北大学凯洛格管理学院的研究人员表示，这种转变可能只需要几十年的时间。但是，他们警告说，仍然需要医生的同理心、同情心和人际互动。 人工智能在医疗保健领域的另一个未来应用是药物开发。 不明确的过去五年，“AI 药物发现”的搜索量增长了 300%。 据摩根士丹利称，这是一个价值500 亿美元的机会。 该技术能够显着提高将药物送到患者手中的速度。 人工智能实现这一目标的主要方式之一是挖掘开发过程中创建的大量数据。
