止最大规模的肺腺癌测序分析。我们的分析揭示了肺腺癌在碱基对和结构水平上的基因组复杂性，超过了大多数其他肿瘤类型的基因组特征研究中观察到的复杂性。我们应用了最近发布的统计方法（霍迪斯等人，）用于识别体细胞突变基因，这些基因显示出癌症中正选择的证据。这种排列方法利用和中检测到的丰富的内含子和侧翼突变事件来充分模拟中性突变率的基因特异性变异。霍迪斯等人，）。我们相信， 需要这种校准方法来识别大型无偏见癌症基因组扫描 中的阳性体细胞选择信号。这种担忧与体细胞突变率高的巴拿马电话v号码表肿瘤类型尤其相关，例如肺腺癌或黑色素瘤。这项研究发现了肺腺癌中个基因的显着突变。值得注意的是，我们的研究并未在每个肿瘤样本中发现突变的癌基因。此外，我们无法在统计上提名几个重要但很少突变的肺腺癌基因（、、和，在我们的队列中每个基因的事件数≤）。因此，癌症基因组图谱和其他联盟对更大队列的未来研究，结合测序seq、甲基化分析和其他组学平台的数 据分析，可能会对肺腺癌温伯格 参见扩展实 验程序）。我们通过应用以下标准来确定基因i的改变是 美国在线电子邮件列表 否可能与病例j中一种或多种癌症标志的“驱动因素”有关：我们推断出桑格基因普查注释为“显性”癌症基因的基因的激活状态（例如，）通过评估基因中的每个非同义变异是否存在于热点（福布斯等人，）。数据库/中出现至少十次的突变被认为是
止最大规模的肺腺癌测序分析。我们的分析揭示了肺腺癌在碱基对和结构水平上的基因组复杂性，超过了大多数其他肿瘤类型的基因组特征研究中观察到的复杂性。我们应用了最近发布的统计方法（霍迪斯等人，）用于识别体细胞突变基因，这些基因显示出癌症中正选择的证据。这种排列方法利用和中检测到的丰富的内含子和侧翼突变事件来充分模拟中性突变率的基因特异性变异。霍迪斯等人，）。我们相信，
需要这种校准方法来识别大型无偏见癌症基因组扫描
中的阳性体细胞选择信号。这种担忧与体细胞突变率高的巴拿马电话v号码表肿瘤类型尤其相关，例如肺腺癌或黑色素瘤。这项研究发现了肺腺癌中个基因的显着突变。值得注意的是，我们的研究并未在每个肿瘤样本中发现突变的癌基因。此外，我们无法在统计上提名几个重要但很少突变的肺腺癌基因（、、和，在我们的队列中每个基因的事件数≤）。因此，癌症基因组图谱和其他联盟对更大队列的未来研究，结合测序seq、甲基化分析和其他组学平台的数
据分析，可能会对肺腺癌温伯格 参见扩展实
验程序）。我们通过应用以下标准来确定基因i的改变是 美国在线电子邮件列表 否可能与病例j中一种或多种癌症标志的“驱动因素”有关：我们推断出桑格基因普查注释为“显性”癌症基因的基因的激活状态（例如，）通过评估基因中的每个非同义变异是否存在于热点（福布斯等人，）。数据库/中出现至少十次的突变被认为是
