存 时间之间的相关性 并确定了个中

心危险因素(、、、和),并通过回归算法证.

心危险因素(、、、和),并通过回归算法证实分析(图、和表)。随后,我们进行多因素cox回归分析,以获得独立预后因素的回归系数,并使用材料和方法中提到的公式建立风险评分系统(表)。计算并显示数据集中每位患者的风险评分(图))。此外,与低风险评分的患者相比,高风险评分的患者的总生存时间明显较差,受试者工作特征()曲线分析显示,患者年、年和年的值分别为分别为、和(图、)。此外,为了验证对预测患者时间的独立性,通

过单变量ox回归分析了潜在的预测因子(年龄、分期和风险组)

,并使用数据集将其整合到列线图模型中,并将结果显示,年龄、分期和风险水平被认为是的独立危险因素(图和表))。此外,在比较列线图模型和理想模型时,校准图显示年、年和年率之间具有良好的一致性(图)。重要的是,患者的恶性阶段的拉脱维亚电子邮件列表风险评分升高,并且对主要治疗结果的敏感性较差(图)。总之,基于五个中心基因的显示与的生存显着相关。图。图建立风险评分体系。使用数据集绘制差异表达基因的火山图。和个基因重叠基因的维恩图。回归模型中参数选择的交叉验证。模型的系数剖面。数据库中五个基因的风险评分和生存时间以及热图。采用aplaneier曲线来估计患者高危组和低危组的时间。用于预测年、年和年生存率

的时间依赖性曲线 用于预测患者年、年和年的列线图 患

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者列线图模型的校准曲线。基于五个基因的临床病理特征 美国在线电子邮件列表 与风险评分之间的关​​系。按分期、分期、分期和主要治疗结果分层的患者的风险评分分布具有统计学显着差异。:接收器工作特性;:总生存期。条形图为平均值±。ns无显着性。,,全尺寸图像中五个中心基因失调为了验证数据集中五个中心基因的表达,我们发现与配对和正常组织相比,、和在肿瘤组织中显着下调,而和的m表达水平上调。未配对的样本(图、)。在晚期,、和的表达降低,但和无差异

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