工智能已经在当今的患者护理方面发挥着重要作用。 大多数人认为人工智能没有带来什么改变，但预计这种情况会在未来两三年内发生变化。 埃森哲的一份报告显示，在不久的将来，近 40% 的医疗保健工作时间可能会受到生成式人工智能的影响。 不明确的生成式人工智能可以帮助医疗保健员工执行多项任务。 在早期采用人工智能的组织中，人工智能解决方案已经通过多种方式进行了测试。 仅举几个例子，医生正在使用人工智能来记录笔记和起草信息，研究机构正在使用人工智能来加快临床试验，急诊部门正在使用人工智能聊天机器人对患者进行分类，医院正在使用人工智能来优化人员安排。
是一家价值数十亿美元的医疗保健软件公司
最近宣布正在试行生成式人工智能程序，作为其平台的一部分。 该技术正在由北卡罗来纳大学健康中心、加州大学圣地亚哥分校健康中心和斯坦福大学医疗保健中心等卫生系统的医生进行测试。 有了它，医生将可以选择使 阿根廷电话号码数据 用人工智能自动生成消息给患者。 一些医疗保健初创公司希望在未来几年进一步发展生成式人工智能。 希波克拉底人工智能正在创建一个大型语言模型，公司官员希望该模型能够改善获得医疗保健的机会并获得积极的治疗结果。 不明确的近年来，“希波克拉底人工智能”的搜索量增长了 1,500% 以上。 但他们明确指出，他们的平台并非旨在进行诊断。 相反，领导者表示，它将有可能向患者解释账单、提醒患者服药、回答术前问题并提供测试结果。
领导人还强调他们正在构建以安全为重
点的平台，并致力于推迟发布，直到它经过大量医疗保健专业人员的测试和批准。 不明确的Hippocratic AI 平台在 114 项学术医学测试中的 105 项中表现优于 ChatGPT-4。 至于人工智能在 美国在线电子邮件列表 临床环境中的应用，约翰霍普金斯大学的研究人员开发了一种工具，利用人工智能在到达急诊室时对患者进行评估。 为了使用它，护士将患者的生命体征输入到他们的数字健康记录中。然后人工智能算法将患者当前的状况与其病史结合起来。人工智能可以预测严重后果的可能性，并为护士提供分诊级别的护理。 人工智能也开始实施，以便即使患者不在医院或医疗机构也能对其进行随访。
