预计到 2028 年复合年增长率将接近 30% 。届时市场总价值可能达到 1876 亿美元，比2020 年增长 4 倍。 这种增长很大程度上可能来自远程患者监测 (RPM) 和用于此类医疗保健的设备的增加。 这场大流行开启了医疗保健的数字化，即使大流行已经过去，患者仍然需要 RPM。 Insider Intelligence 报告称，到 2025 年，RPM 用户数量可能会超过7000 万。 不明确的预计使用 RPM 的人数每年都会出现两位数增长。 在健康可穿戴设备市场，智能手表和健身追踪器预计在未来几年将继续流行。 但更先进的 RPM 设备（例如临床级可穿戴设备）也是如此。 例如，英国初创公司Acurable开发了一款可以远程检测睡眠呼吸暂停的可穿戴设备。
不明确的Acurable 的设备位于
颈部的底部，通过用户的移动设备将数据发送到云平台。 在试验中，该设备准确诊断出 100% 的中度和重度睡眠呼吸暂停病例。 另一款医疗级可穿戴设备来自位于波士顿的初创公司General Prognostics 。 该设备看起来像 阿尔及利亚电话号码数据 普通的智能手表，但技术要复杂得多。一般预后学将其称为无血血液测试。 智能手表和相应的应用程序连续、被动地记录心律、语音生物标记和活动水平等生物标记。这些生物标记物被输入人工智能平台，该平台根据最初从心力衰竭患者收集的血液生物标记物数据库检查这些因素。 不明确的该公司庞大的数据库使他们能够为心力衰竭患者运行预测算法。
该算法可以比传统血液检测提前
天检测出 NT-proBNP（与心力衰竭相关的特定蛋白质）的增加。 该装置仍处于研究和测试阶段。 德勤预计，到 2024 年，全球每年将售出4.4 亿个可穿戴设备（1.6 亿个可穿戴医疗设备和 280 个智能手表）。 人工智能在医 美国在线电子邮件列表 疗保健领域的未来 数据和物联网的扩展也推动了人工智能在医疗保健领域的增长。 不明确的近年来，“医疗保健人工智能”的搜索热度增长了 300% 以上。 毕马威最近的一份报告显示，27% 的医疗保健组织领导者表示，人工智能和机器学习是未来几年最有可能改变医疗保健的技术工具。 不明确的医疗保健高管表示，人工智能在未来几年最有可能彻底改变医疗保健行业。
