每个工具还为广告商提供了一种与

  消费者互动并提供身临其境的.

 

消费者互动并提供身临其境的品牌体验的新方式。 在本报告中,我们将讨论将在未来几年对广告行业的未来产生巨大影响的六项发展。 人工智能在广告领域的未来 高盛报告称,目前美国销售专业人员和相关部门超过 30% 的工作可以通过人工智能实现自动化。 不明确的销售行业和相关工作中的许多任务都有可能被人工智能自动化。 在广告行业,人工智能被用来执行各种任务,例如收集客户数据、针对特定受众定制营销活动以及创建广告内容。 如今,企业仍然可以访问客户数据。但随着第三方 cookie在未来一两年内消失,他们需要能够从其他地方检索数据,而人工智能可以帮助完成这项任务。

人工智能平台和机器学习算法可以

收集并理解非结构化数据,例如社交媒体帖子、评论和产品评论。 由于第一方数据是自我报告的,因此它是最准确的客户数据形式。 不明确的过去五年,“第一方数据”的搜索量增长了 8000% 以上。 Sprinklr 的社交聆 英国电话号码数据 听平台是一种工具,它使用人工智能从 30 多个数字渠道收集客户之声数据,并使用该数据来识别趋势并发现未开发的见解。 不明确的Sprinklr 的人工智能平台监控数字渠道并记录有意义的数据。 对公司人工智能解决方案的需求正在增长。 截至 2022 年第三季度,他们为 107 名客户提供了至少 100 万美元的服务。同比增长 34%。 2022 年第三季度收入也同比增长 24%。

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未来预计越来越多的广告商也将转

向人工智能解决方案,以提高广告制作过程的效率。 2023 年 4 月,谷歌宣布将在不久的将来将生成式人工智能整合到其广告平台中。 不明确的“生成式人工智能”的搜索量正在快速增长。 用户将加载图像、文本和视频,谷歌平台将混合和匹配内容以优化性能。 Google Ads 还在测试为广告提供标题和描述建议的人工智能功能。 不明确的人工智能生 美国在线电子邮件列表 成的标题和描述最近作为 Google Ads 的测试功能推出。 Omneky是一家以 SaaS 模式提供此类人工智能广告的初创公司。 不明确的Omneky 的平台集中广告数据,并使用人工智能驱动的洞察来创建新广告。 他们的平台显示跨数字渠道的广告效果,并使用人工智能自动标记广告。

 

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