目的： 信号传导与非小细胞肺癌 的肿瘤发生、免疫检查点抑制剂 的临床益处相关。我们假设 中的突变可能是免疫治疗效果的有力预测因子。 实验设计： 分析了涉及免疫治疗患者的 内部队列和公共队列的多维数据，包括基因组、转录组和临床数据。进行多态性表型 系统以确定有害的突变 。通过 和基因集富集分析，在癌症基因组图谱 数据中对分子机制进行了进一步研究。 结果： 我们的 队列
和其他四个队列发现 人群中突变与更好
的 结果之间存在显着相关性，包括客观缓解率（. 倍， .）、无进展生存期 ，.； 置信区间 ，.–.； .和总生存率。 表现出比非有害更好的预测功能突变，可能是通过与 损伤反应和免疫激活相关的基因的更大转录来实现的。 与 队列中的预后和化疗反应无关，但与免疫治疗益处独立相关，说明 的预测效用，但不金融和银行电子邮件列表是预后效用。 结论： 这项工作将 区分为 中有利 反应的潜在预测因子，强调了基因组分析在免疫治疗中的重要性。
更重要的是，我们的结果揭示了个体化联合免疫治疗
的可能性，即在非小细胞肺癌的方案中添加抑制剂，以优化临 美国在线电子邮件列表 床实践中的治疗。 翻译相关性 这项涉及五个队列的研究 确定了突变，尤其是有害的突变 ，是 非小细胞肺对免疫检查点抑制剂 敏感性的新的、常见的决定因素癌症（非小细胞肺癌）。与化疗相比， 对野生型患者带来的益处有限，但显着延长了携带 突变型患者的无进展生存期和总生存期。这些结果表明 的潜力可能会影响晚期 的治疗选择（ 与化疗）。更重要的是， 下调 信