四个关键领域的未来。另外，我们将仔细研究在不久的将来可能影响全球人工智能系统的潜在法规。 软件开发中的人工智能 许多软件开发人员已经看到人工智能带来了巨大的生产力提升。 人工智能不仅可以生成代码，还可以审查和测试代码，以检测错误和错误。 目前，利用人工智能可以使软件开发过程加快至少25%。 一些研究表明，利用人工智能，这个过程可以加快55% 。 不明确的使用 GitHub 的 Copilot 等AI 编码平台可以更快地完成编码任务，并减少对重复性任务的关注。 OpenAI 最近证明了其致力于为软件开发创建全方位的人工智能解决方案的承诺。 在 2022 年的最后几个月，该公司雇佣了大约 400 名计算机程序员，他们负责创建数据来训练用于软件工程任务的 AI 模型。
据报道，软件开发人员正在根据人类生
成的分步指令来训练人工智能模型，以解决编码问题。 有人说，这种水平的人工智能有可能完全自动化编码，未来许多软件开发人员将失业。 OpenAI 当前的软件编码模型称为Codex。 Codex 是GitHub Copilot背后的 尼日利亚电话号码数据 强大力量，Copilot 是目前最流行的代码生成人工智能平台。 不明确的2023 年“GitHub Copilot”的搜索量快速增长。 软件工程师输入提示或开始一段代码，平台会自动创建完成代码所需的内容。 该平台上编写的所有代码中有超过40%是 AI 生成的。 公司官员预计，未来五年这一比例将增至80% 。 2023年3月，该平台宣布发布Copilot X，这是一个利用OpenAI的GPT-4并提供广泛的附加AI功能的升级版本。
该平台是 GitHub 的“人工智能驱动的
软件开发的未来愿景”。 不明确的Copilot X为开发人员提供了多种 额外的人工智能功能。 但仅仅一个月后，亚马逊宣布免费提供CodeWhisperer 人工智能工具，震惊了市场。 小公司也在影响市场。 Tabnine刚刚推 美国在线电子邮件列表 出了一款人工智能驱动的测试生成工具来配合他们的代码生成工具。 不明确的近年来，“Tabnine”的搜索量呈爆炸式增长。 公司估计，每天在 Tabnine 平台上编写的代码超过400 万行。 Magic AI是一家初创公司，希望在未来挑战 CoPilot 的主导地位。 不明确的Magic AI 表示，他们的平台就像电脑里的同事一样协助完成编码任务。 该公司于 2023 年初完成了2300 万美元的 A 轮融资，使总资金达到 2800 万美元。
