组的 获益仍然比 组更显着

 组未达到中位 ,而 组的中位 为 . .

 组未达到中位 ,而 组的中位 为 . 个月 ,.至.在 组中)。即使在调整了年龄、性别、癌症类型、 状态和 状态等混杂因素后, 仍然独立预测有利的 结果。在已知状态的患者中其中例为,例为 ,只有例患者同时为和 (图)。不稳定性()或微卫星稳定, 仍然可以识别 明显长于 患者的患者 

 几乎等于患者 图 表明 与 作为预测生物标志物兼容且具有

 状态和药物类别的亚组中也很突出且一致(图 ,所有 相互作用 > .)。 图 下载图 在新选项卡中打开 下载简报 图 预测功能的验证。一个。 曲线比较了验证队列中 患者和 患者的总生存期 。 . 维恩图显示验证队列中已知 状态的患者中同时存在 和 。 . 曲线比较了验证队列中 、 和 以及 和 生物技术电子邮件列表组的 。 . 曲线研究 等人未接受 治疗的队列中 的预后影响。 图 下载图 在新选项卡中打开 下载简报 图 验证

队列中年龄、性别、癌症类型、 状态和药物类别亚组的分层分析

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明的癌症被合并为“其他癌症”,因为 病例或死亡 美国在线电子邮件列表 人数不足以计算每种单一癌症类型的风险比。“单一疗法”表示 、 或​​ 抗体的单一疗法;“联合疗法”表示 与 抗体的联合疗法 为了确认 患者从 治疗中获得的 获益不仅仅归因于其一般预后影响,我们进一步评估了两个非 治疗队列中 和 患者之间的生存差异。 等人在非 治疗队列中观察到 患者和 患者之间的生存差异。

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