背景下对突变进行了维建

模,这表明替换可能会改变更合适环境中评估突变表达的影响。这些模型的创建目我们的统计分析在表达数据和管理(方法)的指导下,确定了个此类基因(;补充表)。这些参与广泛的细胞过程,大致分为类(图),包括转录因子/调节剂、组蛋白修饰剂、基因组完整性、受体酪氨酸激酶信号传导、细胞周期、丝裂原激和个共现()对(补充表)。和是中独有的,其突变富含不同亚型,中的和也是如此。队列分析鉴定出至少一个基 因具有与一种癌症类型密切相关(校正)的突变的基因对, 并且还鉴定出具有显着排他性的和(扩展数据图)。具有显着共现性的对包括中的和,中的和,以及中的和。变与(,风险比,置信区间:–)和,但突变最近发现,非典型慢性粒细胞白血病a的预后较差,但对具有显着的不利影。在中,与较差的生存率密切相关。医院和医疗保险电子邮件列表相反,突变与卵巢癌更好的生存相关,这与之前的报道一致,;突变与更好的生存率呈正相关,但在此并未达到显着性。我们将生存分析扩展到各种癌症类型,将我们的注意力限制在种子集上,这些突变出现在≥具有≥种肿瘤类型生存数据的患者中 。以类型、年龄和性别为协变量,我们发现了个显 着基因:和(扩展数据表)。特别是, 美国在线电子邮件列表 非常显着总共个肿瘤中有超过个突变肿瘤),突变与四种肿瘤类型的有害结果相关,并且在中具有显着关联(),与最近的报告一致,并且在中()。其他几个基因的突变也是有害的,包括,之前被认为与预后不良,以及、和。与、和的不良预后显着相关。相反,)与和等六种类型的生存获益相关(补充表a、b)。突变与泛癌组(,)和(,)的预后改善相关

模,这表明替换可能会改变更合适环境中评估突变表达的影响。这些模型的创建目我们的统计分析在表达数据和管理(方法)的指导下,确定了个此类基因(;补充表)。这些参与广泛的细胞过程,大致分为类(图),包括转录因子/调节剂、组蛋白修饰剂、基因组完整性、受体酪氨酸激酶信号传导、细胞周期、丝裂原激和个共现()对(补充表)。和是中独有的,其突变富含不同亚型,中的和也是如此。队列分析鉴定出至少一个基

因具有与一种癌症类型密切相关(校正)的突变的基因对,

并且还鉴定出具有显着排他性的和(扩展数据图)。具有显着共现性的对包括中的和,中的和,以及中的和。变与(,风险比,置信区间:–)和,但突变最近发现,非典型慢性粒细胞白血病a的预后较差,但对具有显着的不利影。在中,与较差的生存率密切相关。医院和医疗保险电子邮件列表相反,突变与卵巢癌更好的生存相关,这与之前的报道一致,;突变与更好的生存率呈正相关,但在此并未达到显着性。我们将生存分析扩展到各种癌症类型,将我们的注意力限制在种子集上,这些突变出现在≥具有≥种肿瘤类型生存数据的患者中

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