或死亡的时间。总生存期）定义为从开始治疗到死亡的时间。生事件的患者进行审查。将左截断法应用于现实世界的和分析，以适应治疗开始后发生分子谱分析的情况。aplaneier法用于估计和，并通过对数秩检验评估差异。和通过ox比例风险模型确定。使用ox回归方法进行多变量分析。通过确定的治疗最佳反应仅适用于队列。组被用作参考比较组，因为：）它是这些队列中最常见的突变癌基因；突变构成异质性 患者群体，与野生型患者相比，这些患者具有相似的预后，并 且与相比，它们从治疗中获得相似的益处野生型患者。通过χ或isher精确检验和onferroni方法评估分类变量的差异，以进行组间比较。使用hapiroilk检验测试连续变量的正态性，并使用带有enjaminiochberg校正的unn检验进行组间比较。p值≤马里企业电子邮件列表时确定显着性。统计分析在raphadrism美国加利福尼亚州拉霍亚）tatistics美国纽约阿蒙克）美国北卡罗来纳州卡里）和tudio上进行。美国马萨诸塞州波士顿）。结果和与癌基因驱动的免疫治疗的临床获 益相关我们首先分析了免疫治疗队列中位随访时间个月至） ），以评估或对癌基因驱动的中获益的预测性能。我们观察到，使用或mutb作为截止值的较高与较长的相关≥与mutb：，至，p；≥与mutb：，至，p），以及更长的≥与mutb：，至，p；≥vsmutb：，至，p）与之前的研究结果一致。阳性表达与更长的相关阳性与阴性：，至，p），但差异并未达到统计学显着性阳性与阴性）：，至，p）。在多变量分析中，较高的与较长的显着相关≥vsmutb：，至，p；≥vsmutb：，至，p）在线补充表
或死亡的时间。总生存期）定义为从开始治疗到死亡的时间。生事件的患者进行审查。将左截断法应用于现实世界的和分析，以适应治疗开始后发生分子谱分析的情况。aplaneier法用于估计和，并通过对数秩检验评估差异。和通过ox比例风险模型确定。使用ox回归方法进行多变量分析。通过确定的治疗最佳反应仅适用于队列。组被用作参考比较组，因为：）它是这些队列中最常见的突变癌基因；突变构成异质性
患者群体，与野生型患者相比，这些患者具有相似的预后，并
且与相比，它们从治疗中获得相似的益处野生型患者。通过χ或isher精确检验和onferroni方法评估分类变量的差异，以进行组间比较。使用hapiroilk检验测试连续变量的正态性，并使用带有enjaminiochberg校正的unn检验进行组间比较。p值≤马里企业电子邮件列表时确定显着性。统计分析在raphadrism美国加利福尼亚州拉霍亚）tatistics美国纽约阿蒙克）美国北卡罗来纳州卡里）和tudio上进行。美国马萨诸塞州波士顿）。结果和与癌基因驱动的免疫治疗的临床获
益相关我们首先分析了免疫治疗队列中位随访时间个月至）
），以评估或对癌基因驱动的中获益的预测性能。我们观察到，使用或mutb作为截止值的较高与较长的相关≥与mutb：，至，p；≥与mutb：，至，p），以及更长的≥与mutb：，至，p；≥vsmutb：，至，p）与之前的研究结果一致。阳性表达与更长的相关阳性与阴性：，至，p），但差异并未达到统计学显着性阳性与阴性）：，至，p）。在多变量分析中，较高的与较长的显着相关≥vsmutb：，至，p；≥vsmutb：，至，p）在线补充表
