在最后一次随访时对没有发

或死亡的时间。总生存期)定义为从开始治疗.

或死亡的时间。总生存期)定义为从开始治疗到死亡的时间。生事件的患者进行审查。将左截断法应用于现实世界的和分析,以适应治疗开始后发生分子谱分析的情况。aplaneier法用于估计和,并通过对数秩检验评估差异。和通过ox比例风险模型确定。使用ox回归方法进行多变量分析。通过确定的治疗最佳反应仅适用于队列。组被用作参考比较组,因为:)它是这些队列中最常见的突变癌基因;突变构成异质性

患者群体,与野生型患者相比,这些患者具有相似的预后,并

且与相比,它们从治疗中获得相似的益处野生型患者。通过χ或isher精确检验和onferroni方法评估分类变量的差异,以进行组间比较。使用hapiroilk检验测试连续变量的正态性,并使用带有enjaminiochberg校正的unn检验进行组间比较。p值≤马里企业电子邮件列表时确定显着性。统计分析在raphadrism美国加利福尼亚州拉霍亚)tatistics美国纽约阿蒙克)美国北卡罗来纳州卡里)和tudio上进行。美国马萨诸塞州波士顿)。结果和与癌基因驱动的免疫治疗的临床获

益相关我们首先分析了免疫治疗队列中位随访时间个月至)

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),以评估或对癌基因驱动的中获益的预测性能。我们观察到,使用或mutb作为截止值的较高与较长的相关≥与mutb:,至,p;≥与mutb:,至,p),以及更长的≥与mutb:,至,p;≥vsmutb:,至,p)与之前的研究结果一致。阳性表达与更长的相关阳性与阴性:,至,p),但差异并未达到统计学显着性阳性与阴性):,至,p)。在多变量分析中,较高的与较长的显着相关≥vsmutb:,至,p;≥vsmutb:,至,p)在线补充表

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