（POS）数据、点击流数据、社交媒体数据和传感器数据。 这四个数据流与组织数据库中的数据组合成大数据。 基本上，大数据是分析过程的核心。 然后，组织通过提取、转换和加载 (ETL) 过程将此数据集成并清理到数据仓库中。
数据仓库中的数据现在可供业务用户
业务分析师和数据科学家进行分析。 三、三类分析应用的分析。 数据仓库中的可用数据可以使用三种类型的分析进行分析，即关注已发生的事情的描述性分析、关注可能发生的事情的预测性分析以及关注应该做什么的规范性分析。
第四，展示成果。 使用三种类型的分析应用程序进行分析后，分析结果将传达给组织内的决策者。 进行演示的员工经常使用仪表板形式 喀麦隆 WhatsApp 号码列表 的演示工具来直观地传达信息。
然而有许多可用的演示工具
例如图像、图表和报告。 第五。 后续问题。在获得并呈现分析过程的结果后，决策者必须“提出进一步的问题”以产生新的未解答的问题。 这样做的 美国在线电子邮件列表 目的是尽量减少结果实施后可能出现的风险。 业务分析的应用是不同的，并且根据范围的不同在每个组织中都有所不同。 然而，几乎所有组织都使用相同的分析业务流程。
