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（补理的,孔板中，使其粘附，并培养至小时。胞中，经过个以上的步骤，最终浓度范围为μmol/至nmol/，浓度统一为。将细胞化合物混合物孵育至小时，并使用发光板充图），表明依赖性可能是信号系统成分内在上调的结果，导致组成型通路激活。未来的研究将很有趣，以解决在没有基因拷贝数增加或激活受体突变的情况下导致/诱导的潜在机制。其他途径上 的表观遗传调节或遗传改变最终导致/表达和/或激 活升高，这似乎是合理的。例如，）。总之，通过利用注释和化合物敏感性数据的整合，我们已经确定了/系统各个成员中的遗传改变，这些改变赋予了批量短信尼泊尔癌症依赖性，从而代表了合适的预测生物标志物，以指导患者选择选择性靶向治疗药物，例如新型泛激酶抑制剂。基于这些数据，一项的期临床试验正在携带基因改变的癌症患者中进行（）。方法化合物和抗体已在（诺华）全球发现化学部门鉴定并合成，如所述。对于体外研究，在二甲 胞系获自美国典型培养物保藏中心、德国微生物保 藏中心和健康科学研究资源库，并在或u 美国在线电子邮件列表 lbecco改良agle培养基加nvitrogen中于°培养采用自动化处理。使用变体组合确认细胞系身份，并将其与之前的细胞系测试进行比较。高通量细胞活力测定的详细描述可以在arretina及其同事的报告中找到（）。简而言之，检测是自动化的，并通过超高通量筛选系统进行。将细胞系以终体积μ、每孔个细胞的浓度分配到经组织培养处

果。最后，我们在名有数据的患者中筛选了个显着突变的基因，以确定其与无进展生存期的关系。（p，对数秩检验）和突变（p，对数秩检验）与生存率显着降低相关（图）。后一个发现与之前的报告一致（小坂等人，光富等人，）。没有发现与存在其他显着关联。候选肺腺癌基因的提名该肺腺癌队列中突变最显着的基因之一是（p×，nx），该基因在的病例中存在非同义突变（图）。在例突变病例中，有 例观察到相同的 突变（图）；这是骨髓增生异常 综合征中报道的确切突变（格劳伯特等人，吉田等，）。据我们所知，这项研究是上皮肿瘤中突变的第一份报告。四个p突变之一与p中的激批量短信尼泊尔活事件一起发生，表明突变可能具有独立于已知的增殖维持驱动基因的致瘤能力。如上所述，四名突变患者和生存数据的显着降低（图）。在另外例病例中映射（巴纳吉等人，巴斯等人，梅德韦杰夫等人，）检测并绘制个病例中,个体细胞重排的断点图。其中大部分是染色体内重排（,个事件），但包括个 染色体间事件。其中有,个（）基因重排（即，其中一 个断点包含在基因的启动子、、内 美国在线电子邮件列表 含子或外显子内）和个（）纯粹基因间事件。肺腺癌具有广泛的总重排（中位数：；范围：）、基因重排（中位数：；范围：）（图）和整体基因组复杂性（图）。病例之间重排计数的变异性与临床变量不相关（图和表）或突变谱。表提供了重排坐标和解释。图缩略图gr图肺腺癌全基因组测序显示完整标题查看大图图浏览器下载高分辨率图像下载（）图缩略图igs图所有患者的图，与图相关显示完整标题

n使用聚合酶试剂盒gilent测序和文库构建平台高，提示携带这些基因突变的患者可能受益来自免疫疗法。组换相发生森林算法来寻找重要基因进行比较逻辑回归分析的结果。预测模型的建立基于患者的长期获益是否是因变量，基因突变是否是自变量。使用窗口绘制多维尺度），如图所示，个样本蓝点）和个样本红点）被分为两个不同的类别。 使用软件中的andomorest包对数据进行随机森林分类 。为了防止过拟合，选择一部分数据作为训练集批量短信尼泊尔，另一部分样本作为测试集。这样做的目的是为了）以及森林数量与误差之间的关系图）。详细信息位于图片后面的标题中图在图查看器中打开微软幻灯片软件多维尺度。详细信息位于图片后面的标题中图在图查看器中打开微软幻灯片软件参数与误差之间的关系。详细信息位于图片后面的标题中图在图查看器中打开微软幻灯片软件森林数量与误差之间的关系。 从两张图可以看出，当树的数量达到多棵时，错误率逐渐 趋于稳定。最优参数为mtry和ntree。袋外）估计 美国在线电子邮件列表 错误率为，相当于交叉验证分类准确率为，而原始样本回生预测准确率。这表明本研究的预测因子与免疫检查点抑制剂治疗的长期益处之间存在稳定的相关性。当上述参数mtry，ntree）固定时，计算每个基因突变的平均最小基尼指数降低eanecreaseini）和平均准确率降低eanecreaseccuracy）。这样做的目的是获得两个