和之下分层为低与高 和表达分

层为或≥组为低v高)。发生率在两个变量均.

层为或≥组为低v高)。发生率在两个变量均较低的患者中最低,在一个变量均较高的患者中发生率中等至),在两个变量均较高的患者中发生率最高)。误差线显示百分比的。,巨型基地。讨论选择据我们所知,我们描述了迄今为止最大的系列,以探索反应的分子决定因素,以及第一个系列,以评估源自靶向的分子特征在确定抗反应或耐药性中的作用。晚期患者的基础治疗。通过靶向评估的与接受治疗的患

者的获益改善显着相关 的几率随着阈值的增加而提高

由于未接受治疗的患者队列中的增加与生存纳米比亚企业电子邮件列表率之间不存在正相关,因此我们证明的作用是预测性的,而不是预后性的。事实上,在没有的情况下,高患者的生存率更差,尽管一直是生物标志物研究的主要焦点,但其他分子特征也被假设会影响临床获益的可能性。最近显示,非整倍体会降低黑色素瘤患者对免疫治疗的反应。这些报告主要集中于接受治疗的患者,并假设非整倍性与细胞毒性免疫浸润的存在呈负相关,这可能随后导致这些患者的生

存结果不佳。同样,我们发现从获益最少的患者中最高

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尽管存在这种负相关关系,但和之间存在适度但正 美国在线电子邮件列表 相关的关系,这与之前的报告一致。鉴于支持非整倍性的数据越来越一致,并且缺乏对的反应,需要开展更多工作来探索其与相互作用的潜在机制及其影响。除了和等汇总指标之外,我们还研究了特定基因改变对获益的影响。在无偏分析中,很少有其他基因与和显着相关。突变在患者中代表性不足,这可能与突变与从不吸烟者以及由此导致的低相关。在当前数据集中还发现了其他可操作

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