水平的关系 。 该研究是根据《赫尔辛基宣言》（ 年修订）进行的。 统计分析 对于生存分析，使用 生存曲线并使用对数秩检验进行比较。 回归模型用于执行单变量和多变量分析。为了测试 与突变的关联，使用了 检验。通过 数据库分析表达与免疫浸润之间的关联。我们通过“”模块分析了 种
癌症类型中的表达，以及表达与免疫浸润丰度的相关性
，包括 细胞、 细胞、 细胞、中性粒细胞、巨噬细胞和树突Hotmail 电子邮件列表状细胞， “基因”模块。所有报告的 值都是双向的。 结果其他部分 不同癌症类型中突变频率和表达 我们评估了 名不同癌症类型患者的 数据集中基因改变的频率 。所有癌症类型中突变的频率为 .。截短突变是最常见的突变类型。我们进一步分析了详细癌
症类型中的突变频率，过滤掉了样本量小于例患者或突变
患者小于例的癌症类型。 中突变水平最高 美国在线电子邮件列表 ，频率为 。结果显示，种癌症类型的突变频率超过.（图）。 点击图片放大 图 不同癌症类型中突变频率和表达模式。不同癌症类型中突变的频率； 确定的不同癌症类型中的表达水平。，<.；，<.；，<.。，多溴；，肿瘤免疫估计资源。 使用数据库中多种癌症类型的数据检查的表达（图）。值得注意的是，除了肾嫌色细胞（）和胃腺癌（）之外，几乎所有与正常组织相匹配的癌症类型中表达
